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卷34

第34卷4版418-429

2023瀑布


数据质量研究程序:博士课程分析框架


James Burleson公司
加利福尼亚理工大学
圣路易斯ObispoCA93407美国

格雷戈里J博特
阿拉巴马大学
TuscaloosaAL35487,USA

米歇尔卡特
曼彻斯特大学
曼彻斯特,联合王国

Jalal Sarabadani
圣何塞州立大学
圣何塞CA95128

抽象性 :为了确保调查研究有效性,我们必须适当教育博士生数据质量程序最佳做法14年分析679项研究鉴于最近要求提高数据透明度的呼吁,必须教育学者了解确保数据质量的重要性和方法指导博士生教育, 我们提供5-C框架数据质量程序并描述一套指南 发布并传递数据质量程序

关键字 :博士课程 IS课程 IS研究 数据管理

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推荐引用Burleson,J.BotJ.卡特M.Sarabadani2023年数据质量研究程序:博士课程分析框架信息系统教育杂志34(4)418429