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卷33

第三十三卷第四版

2022瀑布


教学技巧
使用压缩Rucric评价视觉化


威廉克麦亨里
阿克伦大学
Akron,OH44325,USA

抽象性 :学生现在有现成强工具存取、操作、合并和可视化数据获取资料和视觉素养需要超出知识使用这些工具学生需要参与任务挑战他们编程相对复杂可视化,解释并解释解释这些解释为何对特定问题状况重要本文描述如何构建这些任务反馈少数已出版可视化评价标注大都面向多求多求多求多求本文通过展示、定义并举实例说明使用创新缩图评价可视化偏重解释和关联性 消除了启发式评价的长度和复杂性研究生商业智能课程中,学生显示学期在构建可视化、头条讲故事和努力数据探索方面有明显改善高技术正确度可视化不一定与更好的解释相对应。本发现强调通过像CRVE在这里介绍的反馈机制强调解释的重要性

关键字 :可视化、Rubrics、数据素养、商业智能、表au

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