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卷33

第三十三卷二版

Spring2022


数据挖掘课程内容和技巧分析程序


齐诺维拉斐尔斯基
维什瓦那特黑格德

加利福尼亚州立大学东贝
海华德州CA94542

抽象性 :数据挖掘课程中提供最多的数据分析教育设计与提供DM课程提出了一些挑战与问题,来自DM跨学科性质和行业期望从分析程序产生更多技能在这次研究中,我们识别并比较DM课程语句中各种数据分析程序的内容和技巧频率并比较DM语句内容与技巧基于这些分析和比较,我们开发了四套DM内容和技能模板,供各级分析教育DM课程使用,其中包括:专业研究生解析程序(MS)、普通研究生程序(MBA)、专业本科解析程序(BSA)和普通本科程序(BSA)。模版可具体帮助教育者设计数据分析课程新课程或改进现有DM课程

关键字 :商业分析学、数据分析学、数据挖掘学、课程设计开发

下载此文章 :JISE2022v33n2pp182-194.pdf


推荐引用拉斐尔斯基Z+HegdeV2022年数据挖掘课程内容和技巧分析程序信息系统教育杂志3(2) 182-194