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卷27

27卷4第223-232页

2016年秋季


教学案例
谁复学离家出走识别使用大数据技术电信公司客户Chorn


丹尼尔A浅山市
怀特州立大学
代顿OH45431美国

拉梅沙沙达
Pankush卡尔戈特拉

俄克拉荷马州立大学
Stillwater74074美国

MarkOtt
台数据公司
代顿OH45342美国

抽象性 :远程产业内,本教案例是一个主动学习解析练习 帮助学生建立实践知识 学会使用大数据解决商业问题案例使用解析法帮助开发客户保留策略, 以缓解电信公司客户兴旺问题传统上客户群预测使用各种人口和手机使用数据大数据技术允许通过分析客户在 Churning前进行的具体活动来预测批量大微粒性作者帮助学生理解客户通过多渠道与公司交互生成数据如何合并产生“session ” 。 之后,作者展示使用有效可视化识别最贴切客户路径Terataster大数据平台用于开发案例研究

关键字 :大数据 数据分析 电信 主动学习 商业智能 用户满意度

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